#딥시크 #AI #개인정보

딥시크, 저비용 고성능으로 전 세계에 파장

중국 인공지능 스타트업 딥시크가 개발한 동명의 생성형 AI 모델이 낮은 개발 비용과 우수한 성능으로 전 세계 AI 시장을 뒤흔들고 있어요. 2025년 1월 20일 출시된 추론 모델 ‘딥시크 R1’은 GPT-4의 개발 비용의 약 5.6%(약 80억 원) 정도만을 사용하여 오픈 AI의 최신 모델인 ‘o1’과 필적하거나 뛰어넘는 성능을 가진 것으로 알려졌어요. 이렇게 상대적으로 적은 비용으로 개발할 수 있었던 이유는 미국의 주요 AI 모델들은 개당 수천만 원에 달하는 엔비디아의 H100 등 첨단 AI칩을 사용한 반면, 딥시크는 미국의 대중 수출 규제로 H100의 성능을 일부 제한한 버전인 H800을 사용했기 때문이라고 해요. 이렇듯 딥시크는 성능이 떨어지는 H800을 사용했지만, 다양한 최적화 기술을 활용해서 학습 속도를 최대한 끌어올렸어요. 예를 들어 코드를 오픈소스로 공개해 외부 전문가들의 도움을 받거나, 기존 AI 모델의 지식을 학습하는 방법 등을 통해 부족한 성능을 보완했어요.

일부 기관 및 국가, 개인정보 침해 우려에 딥시크 사용 경고령

딥시크가 27일, 미국 앱스토어에서 챗GPT를 제치고 다운로드 순위 1위에 오르는 등 파장을 일으키는 가운데, 일부 기관 및 국가들은 딥시크로 인한 개인정보 침해가 우려된다며 사용 금지령을 내리기도 했어요. 주요 논점은 딥시크가 광범위한 사용자 개인정보를 수집하고, 해당 데이터가 중국 서버에 저장된다는 점이에요. 광범위한 사용자 개인정보란, 이름·이메일 등 기본 정보뿐만 아니라 키보드 입력 패턴·리듬까지 포함하며, 중국 법률 상 민간 기업도 중국 정부가 요구한다면 해당 정보를 넘겨줘야 해요. 이에 NASA·미 해군·대만 정부는 딥시크 사용을 금지했고, 이탈리아는 앱 스토어에서 딥시크를 삭제하고 차단했으며 네덜란드는 사용 경고령을 내렸어요. 우리나라의 개인정보보호위원회도 딥시크가 어떤 개인정보를 어디에서 수집하는지, 이를 어떤 방식으로 활용하는지, 국내 이용자들의 데이터가 중국 서버에 저장되는지 등의 정보를 요청하기 위해 공식 질의서를 발송할 계획이라고 밝혔어요.

기존 오픈 AI 등 미국 기업들도 기기 정보와 쿠키 등의 개인정보를 수집하지만, 키보드 입력 패턴·리듬과 같은 정보까지 수집하는 것은 너무 과도하다는 목소리가 나와요. 딥시크의 성능이 가격 대비 우수하고, 오픈 소스라는 점에서 발전 가능성도 높긴 하지만 개인정보 문제가 해결될 수 없다면 향후 전망은 지켜봐야 할 것으로 보여요.

#설명절 #편의점 #전통시장

설 명절 임시 공휴일 지정으로
편의점·백화점은 매출 상승, 소상공인·전통시장은 효과 미미⋯

설 연휴, 편의점·백화점 매출 급상승⋯ 달라진 명절 소비 트렌드

임시 공휴일 지정으로 이번 설 연휴 기간 동안 해외 여행객이 급증하면서 주요 공항 내 편의점 매출이 작년 설 연휴 대비 3배 증가했어요. 주택가에서는 화투와 카드 등 가족들이 만나 즐길 수 있는 놀이 상품 품목 매출이 올랐고, 고향 방문을 하지 않고 명절을 혼자 보내는 ‘혼명족’이 많은 원룸촌에서는 위스키 매출이 257.2% 증가했어요. 가족·친지들과 함께 명절을 보내는 사람들과 혼명족 간의 차이가 편의점 매출에서도 확연하게 드러났어요.
편의점뿐만 아니라 주요 백화점 3사의 매출도 크게 뛰었어요. 연휴 기간 동안 일평균 매출이 지난해 대비 △롯데백화점은 25.0% △신세계 백화점은 16.3% △현대백화점은 32.7% 증가했어요. 이번 연휴 기간 동안 한파로 아우터의 소비가 늘었고, 곧 다가올 밸런타인데이 영향으로 력셔리 품목의 소비 또한 증가했다는 분석이 나왔어요. 가족 단위 방문객이 많아지면서 베이커리 매출도 함께 올랐어요.

소상공인·전통 시장은 암울했던 명절 기간

전통시장에서도 온라인 유통을 병행하는 업체들은 경기 불황 속에서도 비교적 경쟁력을 유지하고 있어요. 반면, 오프라인 매장만 운영하는 점포들은 더 막막한 상황이라고 해요. 전통시장이 대형마트와 경쟁할 수 있는 수단은 지역 상품권 사용이 거의 유일한데, 사업자 등록이 되어 있지 않은 노점 상인들은 상품권을 받는 데에도 어려움이 있어서 이를 고려한 정부 지원이 필요하다는 목소리도 나오고 있어요.

#미스트랄 #AI #오픈소스

미스트랄AI,
오픈소스 모델 미스트랄 스몰 3 공개

미스트랄AI, 미스트랄 스몰 3 공개

프랑스의 인공지능 스타트업 미스트랄AI가 ‘미스트랄 스몰 3’을 공개했어요. 해당 모델은 대형 모델, 예를 들어 메타의 라마 3.3 70B나 알리바바의 쿠엔 32B 등과 비슷한 성능을 유지하면서도, 양자화 기능 덕분에 일부 노트북에서도 실행할 수 있을 정도로 크기가 작아지는 것이 특징이에요. 양자화 기능은 모델이 사용하는 하드웨어 자원을 줄이는 대신, 출력 품질을 일부 희생하는 방식이에요. 또 다른 특징은, 초당 150토큰을 처리해 라마3.3 70B보다 3배 이상 빠른 속도를 구현했다는 점이에요. 이러한 빠른 속도에도 불구하고 81% 이상의 MMLU(대규모 다중작업 언어 이해) 정확도를 기록해, 오픈AI의 GPT-4o 미니와 같은 폐쇄형 모델을 대체할 만한 고성능·저지연 최적화 오픈소스 모델이라는 평가를 받고 있어요.

오픈소스 모델, 폐쇄형 모델과 비교했을 때의 장단점