젠슨 황 엔비디아 최고경영자(CEO)가 방한하여 한국 게임 산업에 대한 강한 관심과 지지를 보여줬어요. 방한 첫 일정부터 PC방을 찾아 e스포츠 구단 T1의 이상혁(페이커) 선수를 만난 데 이어, 7일에도 크래프톤과 엔씨소프트가 서울 강남구 PC방에서 각각 진행한 팬 행사를 잇달아 방문했어요.
‘깐부 회동’으로 불리는 작년의 방한이 AI 인프라와 그래픽처리장치(GPU) 공급망 구축에 초점이 맞춰졌다면, 이번 방한은 게임 산업과 AI 접점 확대에 공을 들인 행보로 보여요. PC방을 세 차례 찾아 국내 게임사들과 게임 팬들을 직접 만난 행보는, 엔비디아가 한국 게임 산업을 AI 생태계 확장의 핵심 기반으로 주목하고 있음을 보여줘요.
고객이 아닌 공동 실험자, 한국 게임사의 달라진 위상
이번 방문에서는 한국 게임사가 단순한 고객이 아니라 AI 기술을 검증하는 핵심 파트너로 다뤄지고 있다는 점이 함께 부각됐어요. 게임이 AI 에이전트, 디지털 트윈, 피지컬 AI 등 차세대 기술을 검증할 수 있는 테스트베드로 떠오르면서 엔비디아 등 글로벌 빅테크 기업들이 한국 게임사를 주목하고 있어요.
엔비디아는 엔씨소프트의 ‘신더시티’와 ‘아이온 2’를 딥러닝 슈퍼 샘플링(DLSS) 기술 성능을 보여줄 주요 게임으로 활용하고 있어요. 크래프톤은 생성형 AI를 통해 생성되는 협동 플레이어 캐릭터(CPC)를 인생 시뮬레이션 게임 ‘인조이’에 구현했고, AI 에이전트 ‘펍지 엘라이’를 배틀그라운드 아케이드에서 베타로 선보일 예정이에요. 위메이드넥스트도 엔비디아의 디지털 휴먼 기술(ACE)을 활용해 유저의 공격 패턴을 학습하는 ‘미르5’의 AI 보스 몬스터를 개발하고 있어요. 엔비디아뿐만 아니라 구글과 MS, 삼성전자 등도 국내 게임사와 접점을 확대하며 각사의 차세대 AI 기술을 검증하고 고도화하기 위한 협력을 강화하고 있어요.
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앞으로도 한국 게임 산업은 단순한 엔터테인먼트의 경계를 넘어, AI 기술을 빠르게 시험하고 시장 반응까지 확인할 수 있는 핵심 테스트베드로 더 주목받을 가능성이 커 보여요. 글로벌 빅테크와의 협력이 다양한 분야로 확장된다면, 국내 게임사들의 기술 경쟁력과 글로벌 입지도 한층 높아질 것으로 기대돼요.
스페이스X가 기업공개(IPO)를 앞두고 구글과 대규모 AI 컴퓨팅 공급 계약을 체결했어요. 이 계약으로 구글은 올해 10월부터 2029년 6월까지 스페이스X 데이터센터의 연산 자원(엔비디아 GPU 약 11만 대와 CPU, 메모리 등)을 활용하게 돼요. 구글은 스페이스X에 매달 9억 2,000만 달러(약 1조 4,300억 원)를 지급하기로 했고, 전체 계약 규모는 약 300억 달러(약 47조 원)에 이를 것으로 전망돼요. 올해 9월까지는 인프라 확충 기간으로 할인 요금이 적용되며, 스페이스X가 약정한 GPU 물량을 제공하지 못할 경우 구글이 계약을 해지할 수 있는 조건도 포함됐어요.
AI 기업들이 스페이스X를 찾는 이유는? 연산 자원을 확보하려는 경쟁 때문😮
구글은 자체 데이터센터와 클라우드를 운영하고 있지만, 기업용 AI 서비스 ‘제미나이 엔터프라이즈’ 수요가 빠르게 늘면서 단기적으로 필요한 외부 연산 자원을 추가 확보한 것으로 알려졌어요. 스페이스X는 구글에 이어 AI 스타트업 앤트로픽과도 ‘콜로서스1’ 데이터센터에 연산 자원을 제공하는 대규모 AI 연산 제공 계약을 체결했어요.
대형 AI 기업들이 스페이스X를 찾는 이유는 빠르게 늘어나는 AI 연산 수요에 대응할 수 있는 대규모 인프라를 확보하고 있기 때문이에요. 여기에 지상 데이터센터의 전력 비용 부담이 커지는 상황에서, 스페이스X는 향후 우주 데이터센터 구축 가능성까지 제시했어요. 구글 입장에서도 이번 계약은 외부 연산 자원을 확보하면서도, GPU 공급 지연이나 수요 변화가 생길 경우 계약 부담을 조정할 수 있는 유연성을 확보한 선택으로 볼 수 있어요.
🐧마인이의 한마디
AI 서비스 수요가 빠르게 늘면서 기업들의 데이터센터와 GPU 확보 경쟁은 더 치열해질 것으로 보여요. 특히 지상 데이터센터의 전력 비용과 운영 부담이 커지는 만큼, 기업들은 자체 인프라뿐 아니라 외부 연산 자원 임대까지 함께 활용하려는 흐름을 보일 수 있어요. 장기적으로는 스페이스X가 제시한 우주 데이터센터처럼, AI 연산 인프라를 어디에 구축하고 어떻게 운영할지가 새로운 경쟁 축으로 떠오를 가능성이 있어요.
